Twitter-Forschung: TwitterPolitik - Studie

Sehen Sie sich die TwitterPolitik-Studie der Universität Wien von Axel Maireder, Julian Ausserhofer und Axel Kittenberger an. 

Verfassen Sie dazu ein Memo im Umfang von einer bis maximal zwei A-4-Seite/n.

Konzentrieren Sie sich dabei auf folgende Punkte:

a) Die wichtigsten Fragestellungen

b) Das Forschungsdesign

c) Die Methoden

d) Die Datenerhebung

e) Zentrale Ergebnisse

f) Wesentliche Erkenntnisse

g) Probleme bei der Twitterforschung.

CAQDAS

 

Informieren Sie sich über computerunterstützte Software zur Analyse qualitativer Daten (CAQDAS). 

Erheben Sie die Möglichkeiten (Funktionen/Features) der unten stehenden Softwarepakete und Preise (Studenten- oder Semesterlizenzen). Verfassen Sie dazu ein Memo.

1. ATLAS.ti

2. MAXQDA

3. NVivo

4.  HyperRESEARCH

Cloud-Basiert: Textifer Textifer, die Preise sind unter DiscoverText

zu finden.

Sollten Sie Interesse an einem dieser Softwaretools haben, so gibt es dazu umfangreiche Tutorials auf Youtube.

Atlas.ti - Tutorials 

MAXQDA - Tutorials

NVivo - Tutorials

HyperRESEARCH - Tutorials

Discover Text


 

Bildschirmaufzeichnung

  

Hier geht es um Software zur Aufzeichnung von Bildschirmaktivitäten (Screencasts). 

Lesen Sie den Testbericht in der Netzwelt über vier Freeware-Anwendungen für die Bildschirmaufzeichnung. Sie können sich über die unten stehenden Links die Programme genauer ansehen und die Funktionen erkunden.

Testbericht Netzwelt Screenrecording

 

JING

Camstudio

Wink

TNT-Screen-Capture

Big Data - Diskussion

Lesen Sie sich durch die untenstehenden Vermutungen, Verheißungen, Vorhersagen, Überlegungen und kritischen Anmerkungen zum Thema "Big Data". Wir werden im Laufe der Blockveranstaltung darüber diskutieren.

Big Data vs. Datenschutz: Forscher werten Handydaten von 15 Millionen Menschen über den Zeitraum von einem Jahr aus

IBM - Big Data ist wie der Greißler ums Eck

Das Unbehagen im Datenhaufen: Big Data und Datenschutz müssen kein Gegensatz sein

Big Data: Kundeninfos als Goldgrube

Big Data entscheidet über Kreditwürdigkeit

Big Data soll Malaria und Polio ausrotten

Echte Anonymität im Web gibt es nicht

--> Im Papier Six Provocations for Big Data stellen die Autorinnen danah boyd und Kate Crawford Fragen wie"Wird die großflächige Analyse der DNA dazu beitragen, Krankheiten zu heilen? Oder wird sie zu einer neuen Welle der medizinischen Ungleichheit führen? Wird die Analyse der Daten helfen, dass der Zugang der Menschen zu Informationen effizienter und effektiver wird? Oder wird er dazu verwendet, Demonstranten in den Straßen der großen Städte zu verfolgen ? Wird sie die Art und Weise, wie wir die menschliche Kommunikation und Kultur erforschen, verändern oder die Palette der Untersuchungsmöglichkeiten verengen und ändern was "Forschung" bedeutet?"

Der Artikel (im Original Englisch) steht auch in übersetzter und etwas verkürzter Form in der VK zur Verfügung.